Ставки на спорт это математика
Например, многие играют в такую стратегию, как лесенка. Как это происходит на практике? Как правило, выбираются варианты с не самым высоким коэффициентом, в пределах 1.
Например, мы поставили на выбранный вариант с коэффициентом 1. Пари выиграло, у нас уже рубля.
Потом вновь выбрали событие с коэффициентом 1. В следующий раз ставим уже рубля. Вот такие нехитрые математические расчеты при грамотном подходе могут дать реально хороший результат, играя на не самых высоких коэффициентах. Опытные игроки именно на основе такой теории еще могут позволить себе сыграть на стороне явных фаворитов.
Вторая теория основывается на изменении процента флэта. И здесь может быть две ситуации. Все же надо понимать, что после любой серии неудач, наступит полоса выигрышей. И вот после проигранных ставок, многие начинают увеличивать процент.
На самом деле математических стратегий ставок на спорт великое множество, но эти 2 наиболее популярны. Что делает опытный беттор при выборе конторы для игры? Он сперва уточняет условия игры, где на одно из первых мест выходит уровень коэффициентов, а точнее закладываемая маржа букмекером на матчи того вида спорта, в рамках которого заключает пари сам игрок.
Но ведь рассчитать закладываемую маржу в той Ставки лайф в париматч другой конторе не так уж и сложно. Для наглядности проведем математический расчет ставки в БК Лига Ставок. Допустим, что мы заключаем пари чисто в рамках футбольных состязаний. Для того, чтобы рассчитать среднюю маржу в рамках футбола, необходимо для анализа взять топовый матч, просто популярный и слабо популярный.
Рассчитать заложенную маржу в кажом поединке и затем высчитать среднюю величину. Ну что ж приступим. Для того, чтобы рассчитать заложенную в этом поединке маржу, необходимо взять два противоположных варианта: победу хозяев П1 и не проигрыш гостей 2Х.
В нашем случае на викторию Ливерпуля стоит коэффициент 1. А теперь вот так рассчитывается маржа:. Мы с вами видим, что выбранный букмекер в рамках такого топового турнира заложил откровенно низкую маржу 2. Мы взяли один из матчей чемпионата Дании. Этот чемпионат не относится к топовым, но многие интересуются футбольными поединкам данной страны, активно делая на них ставки. Считаем маржу:. Чтобы игроки ставили на более высокий коэффициент и не ставили на тот, на который уже сделано много ставок.
Так ли это? Вычислим вероятности всех трех исходов, для этого разделим единицу на коэффициент. Причина этого явления заключается в том, что букмекер хочет заработать на этом матче вне зависимости от результата и умышленно снижает коэффициенты на все три исхода. Таким образом, букмекерская контора выплатит деньги победителям и сама заработает.
Это число называется маржой. Как видно, коэффициенты на все исходы данного события увеличились. Делим единицу на коэффициент.
Математики обыграли букмекеров
Сейчас мы перейдем к тому, чтобы понять смысл маржи. В таком случае наша выплата составила бы доллара 13 центов. В нашем случае, поставив на любой исход, итоговая выплата будет всегда в 1, раз меньше, чем она была бы при справедливом коэффициенте. В то же время маржа показывает, во сколько раз букмекер уменьшил коэффициенты, чтобы заработать. Так, в нашем примере, коэффициенты уменьшены в 1. Попробуем на примере разобрать заработок букмекерской конторы.
Математический расчет ставок на спорт
Будем исходить и из того, что игроки поставили деньги так, как нужно букмекерской конторе, а именно:. Чтобы подсчитать прибыль букмекера, мы должны произвести следующие действия. Аналогичные действия позволят подсчитать прибыль букмекерской конторы в случае другого исхода матча. В результате расчетов мы получили 2 значения маржи — 5,76 и 5, В чем причина?
Математика ставок на спорт
Для ответа на этот вопрос проведем параллель между букмекерством и торговлей. В обыкновенной торговле маржой называют разницу между себестоимостью и ценой. А для примера можно привести исследование, основанное на ударах из опасных зон, исследование на фланговых атаках и угловых и тому подобное. Тут только один момент присутствует. Только сколько ставок надо, чтобы стало интересно?
Кладем миллион — получаем за год 50к. А вот эти два процента — они за какой период рассчитываются, исходя из какого количества ставок? И какой должен быть банк, чтобы было интереснее? Приветик, посмотри число Фи. Ряд цифр Надо понимать, что его рассказ и книга это коммерческая деятельность и поэтому он себя может не ограничивать: раскрывать ровно столько, сколько посчитал нужным.
Если бы он по итогам написал статью с академическим градусом строгости, тогда конечно же пришлось бы указать все в деталях. Кстати несколько десятков игр вполне годятся для стат. А как их вводить, черт его знает.
Конечно я видела опрный статс на 5 последних матчей команды. Он дает представление о силе, травмированных и прочему. И для исследования это вполне допустимо. Только с реальным представлением дел будет разница. Так как играют дополнительные факторы, такие как тренер, поле, погода, мотивация, следующая игра. И перечислять можно очень долго. Поэтому я и заостряю внимание на кэфах, на движении. Все, кто на статсте ставят — заканчивают одинаково.
Пример Пэлес-Арсенал. Если копать статистику за последние 13 лет — то окажется, что Пэлес никогда не выигрывал у Арсенала.
И теория вероятности здесь не подойдет, так как каждый матч индивидуален это очень важно, первопричина. Только Арсенал на спаде, Венгер -аут и у Пэлеса новый тренер, который достойно играл против Арсенала. Итог Поправки вводить дело хорошее, если кибера писать.
Только надо АПИ. Но не объемно, так как только большие числа расставят все по местам. О какая статья! Я на вас подписалась, мужчина. Не думая и не глядя Теперь, пока до моего любимого Дортмунда навалом времени, я напишу небольшое мнение по этому слоновому профессору из кости с башней.
Ну про два процента перевеса написано очень много, тут вопросов не возникает. Хотя если немного подумать — то выводы будут совсем не очевидными. Все эксперты — такие же люди как мы, может просто лучше фразы придумывают. А вот теперь самое интересное, профессор конечно красавец, но не указано сколько ставок он сделал. Может он поймал апстрайк и вышел в плюс, а дисперсия еще не успела его догнать, поэтому и такой вывод сделан?
Лезть в бигмаркеты только на трендовости — очень интересное занятие. А АПЛ я считаю самым большим рынком на планете. Только Ставки по системе в букмекерской конторе в одном году так, а в следующем Лестер. И этот тренд можно увидеть только по итогам. Так что эта долговременность, если ее расмотреть очень внимательно — под очень большим вопросом. Да и количество ставок — еще под большим вопросом.
Год с годом сравнивать. А если брать 6 английских фаворитов и проводить исследование трендовости по ним — то в год это будет ставок, а это слишком малая величина. Спасибо за внимание к деталям. Конечно же больше всего похоже на правду тенденция к недооценке ничейного исхода. Меня меньше убедили выявленные тенденции насчет фаворитов и незаметных команд. Тут действительно может все дело в апстрайке и дисперсии.
Про тенденции кстати верно написано. Было где то исследование об андердогах, там расчитывалось, что будет если ставить на фаворитов или брать 2х андердога.